基于乙二胺修饰碳点的荧光猝灭高效检测绿原酸

以葡萄糖(Glu)为碳源,乙二胺(EDA)为钝化剂,采用水热法合成量子产率为32%的荧光碳点(CDs)。基于CDs和绿原酸(CHA)之间的内滤效应和静态猝灭使得CDs的荧光猝灭,建立了以CDs为荧光探针检测CHA的传感平台。并通过透射、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、荧光光谱等一系列表征研究了CDs与CHA的相互作用。在最佳实验条件下,CHA浓度为5×10~(-5)～5×10~(-4) mol/L范围内,对CDs的荧光猝灭呈良好的线性关系,相关系数为R~2=0.991 0,线性拟合方程为F/F_0=0.017 3×[CHA]+0.055 2,检出限为1.43×10~(-5) mol/L。利用所构建的荧光传感器用于实际样品中CHA的检测,回收率为97.50%～103.83%,相对标准偏差为1.89%(n=5)。     

工业设计教育中工作室教学模式的认识及反思

本文通过对设计教育中教学模式现状的分析．提出工作室教学模式,讨论改革教学模式的必要性和发展前景。     

双功能模板法合成多级孔沸石分子筛的研究进展

简要介绍了广泛应用于石油化工和工业催化中的沸石分子筛的特点以及多级孔沸石分子筛的基本合成策略,包括“自上而下”和“自下而上”两类合成策略;重点介绍了近年来发展出来的新型双功能模板法合成策略,包括如何利用季铵基团表面活性剂双功能模板,特别是利用聚合物双功能模板来直接合成不同拓扑结构的多级孔沸石分子筛的最新研究进展,以及两类双功能模板合成多级孔沸石的特点和优点。最后,对多级孔沸石分子筛在合成条件优化、模板剂选择、合成机理探究等方面所面临的挑战和在工业催化实际条件下的稳定性应用前景进行了展望。     

TC2M2δ.5钛板冷热翻边成形极限及非对称化研究

TC2Mδ2.5mm钛板室温圆孔翻边成形试验结果表明,除翻边底孔尺寸小于极限值时在唇口边缘发生破裂的正常失效方式之外,冷翻边卸载后制件还出现凸缘平面翘曲、翻边孔口部椭圆化、唇口边缘高度不一致、壁厚分布不均匀等非对称化现象。600℃高温热翻边成形可以有效地提高成形极限,并消除了凸缘平面翘曲和口部椭圆化,但口部高度差以及壁厚不均等非对称化现象依然存在。本文在给出极限翻边系数的同时,对这种非轴对称化程度进行了定量描述,并给出了理论上的分析与解释。     

英语新闻标题的特点与翻译

在英语新闻中,标题被视作报道全文的缩写,为了尽量吸引读者,编辑往往运用各种手段,力争使新闻标题更具吸引力,这为英语新闻翻译带来挑战。本文结合新闻标题的主要特点,通过具体的例子,介绍了英语新闻标题的翻译技巧。     

具有椭圆盘极点约束的线性系统滤波器设计

针对一类线性系统,研究其闭环系统极点具有椭圆盘约束的情况下滤波器设计问题。在极点约束的前提下,控制目标要求闭环系统渐近稳定,并且干扰抑制性能指标小于给定的上界。首先利用有界实引理给出椭圆盘极点约束前提下滤波器的存在条件;其次,利用线性矩阵不等式技术,将滤波器的存在性问题转化成一组线性矩阵不等式(LMI)的可行性问题,根据LMI的可行解,给出滤波器的设计方法,由该方法得到的滤波器满足给定的性能要求;最后,数值算例说明该方法的有效性和可行性。     

基于创新创业工作室的IT人才培养模式的研究

创新创业工作室为培养具有创新精神的IT应用型人才提供了一个有效平台,该文以沈阳师范大学软件学院为例,阐述了创新创业工作室的构建和运行管理过程,以及其在人才培养中的作用和意义。     

基于云计算的翻转课堂教学模式研究

翻转课堂是知识传递与知识内化的颠倒安排,改变了课堂教学中的师生角色,实现了对传统教学模式的革新。云计算技术的逐步成熟为翻转课堂教学模式的实施创造了条件。分析了高等教育传统课堂教学方式后,构建了基于云计算辅助教学平台的翻转课堂教学模式,并分析了基于云计算辅助教学的翻转课堂的优势。     

有向传感网络中通信节点分类方法研究与仿真

研究有向传感网络通信节点的分类优化问题.网络通信节点众多,在很多属性上有着较强的相似性.传统的通信节点分类方法多是运用属性上的相似性进行分类,没有考虑通信节点的传播方向,有向传感网络中的通信节点分类忽略了传递方向,造成分类过程较为粗糙,结果不准.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于密度自适应粒子群算法的有向传感网络通信节点分类方法.利用信息熵方法能够建立自适应粒子群,并且对粒子群中的粒子进行更新,保证粒子群的多样性,提高通信节点分类算法的局部寻优能力,从而完成有向传感网络的通信节点分类.实验结果表明,利用改进算法进行有向传感网络的通信节点分类,能够提高分类的准确性,从而满足实际有向传感网络的需求.     

石油勘探电磁层析成像在复杂岩层的应用仿真

对石油岩层进行勘探时,是通过电磁波形成稳定图像,对石油岩层进行勘探.由于石油区域的岩层结构密集和稀松部分分布不均匀,电磁层析成像在分布不均匀的岩石结构中,电磁波回波过程发生不定衰减,导致电磁析图像发生局部变异.传统的石油勘探电磁层析成像技术在图像局部变异下,会严重影响后期的成像效果,成像信息失真明显.提出采用加权小波分析的石油勘探中电磁层析成像复杂结构声波过滤方法.用非线性方程描述所有的石油勘探中电磁层析成像结构声波,选取一组成像信号作为样本数据,计算成像信号的权重,获取所有成像信号在声波过滤过程中的重要程度.针对上述结果进行小波变换处理,完成成像信号的分解,将所有的因子进行重构,实现声波过滤.实验结果表明,利用改进算法进行石油勘探中电磁层析成像复杂结构声波过滤,能够极大的提高过滤准确性,得到清晰的成像信号.